• 智能物流的现状与挑战物流业如何腾飞

    来源:苏州物流货运服务公司发布时间:2021-12-18 08:10:00

    随着中国人口红利的逐渐消失,依靠人力的物流业正试图从劳动密集型向技术密集型转变,从传统模式向智能物流升级。面对新时代的挑战,传统的“小米加”的方式已经不能适应物流业的快速发展,传统的降低成本、提高效率的方式已经走到了尽头。如果不运用新技术来提升服务模式,物流企业面临着能否走得更远、能否生存的大问题。

    随着中国人口红利的逐渐消失,依靠人力的物流业正试图从劳动密集型向技术密集型转变,从传统模式向智能物流升级。面对新时代的挑战,传统的“小米加”的方式已经不能适应物流业的快速发展,传统的降低成本、提高效率的方式已经走到了尽头。如果不运用新技术来提升服务模式,物流企业面临着能否走得更远、能否生存的大问题。

    近年来,零售业的突变和技术升级一直是物流业的两大核心驱动力。因此,随着新零售概念的广泛引入,以及人工智能、大数据云计算、物联网、区块链等核心技术的商业应用,智能物流产业的生态即将出现。

    传统物流业一直存在“多、小、散、乱”的问题。随着我国社会物流总量的不断增加,物流业也将面临巨大的压力。智能物流作为物流业的新生态,可以帮助企业降低成本、提高效率,为社会供应链创建数字化、智能化的基础设施。

    我国物流业目前正处于规模快速扩张阶段,经营成本不断上升,物流成本居高不下。物流的主要环节仍沿用传统的人工模式,物流产业结构不完整,物流资源管理成本高。独立配电装置尚未投入大规模应用。主要原因是智能配电设备需要定期维护和维修,难以在生产成本和利润之间保持平衡。

    在自动化阶段,提高中国物流效率的途径是增加对车队、人力和仓储的投资。由于边界效应的存在,效率提升效果并不理想。目前,我国物流网络化、集约化和资源共享程度仍然较低。

    我国物流相关企业数量众多,物流企业软硬件等基础设施水平参差不齐,导致信息共享效率低下,难以充分发挥大数据、人工智能等前沿技术优势,无法建立数字化、智能化的物流系统。同时,物流AR/VR、区块链等新技术的整合、创新和应用程度不高,企业对前沿技术应用的接受度有待提高。

    物流企业相关软硬件等基础设施水平参差不齐,导致信息共享效率低下。因此,配套的软硬件设施需要共同完善。目前,终端智能业务尚未规范化,协调能力差。“最后一公里”仍然严重依赖劳动力,收发货环节的智能化服务水平也相对较低。

    智能物流整合互联网技术,推动行业不断升级:智能物流是一个以互联网技术为主的现代综合物流系统。其发展继续呈现网络化、自动化的趋势,从数字化到程控化,不断推动产业升级,电子商务物流、城内快递等城内配送相关技术也将实现快速发展。

    基于物联网技术的智能物流操作系统开始应用,推动全面创新升级:人工智能技术将沿着物联网延伸到物流服务的整个环节,推动智能规划的技术创新,数字化路由、智能调度、智能仓储、智能分配、智能控制等方面的全环节。

    大数据推动物流供应链优化:目前,中国正加速进入数字经济时代,大数据已逐渐成为各行各业根本变革的核心关键。未来,通过大数据分析形成物流流通数据后,将改变以往从品牌仓库发货的方式,将部分货物或货物直接从厂家发货,不移动货物,从而优化路径,提高运营效率。

    物流自动化将迎来跨越式发展:在新的零售时代,“线上线下库存、服务产品一体化”将长期、全面地影响物流业的发展。未来,依托物流控制塔平台,每一个人、每一辆车、每一个闲置仓库都可能成为物流的共享环节。物流资源将按需支付,如云计算,分散的运输能力和存储资源可能参与社会化物流环节。


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